适用于：糖果、开心果、花生、果仁、杏仁、瓜子、葡萄干等休闲食品;塑料胶粒等各种颗粒状、圆状等物料的定量称重。

参数：

称重速度:360bpm

精度范围:X(0.5)

称重范围:10-500g

高精度称重的核心在于模数转换模块(ADC)。它将传感器的模拟信号转换为数字信号,从而实现精确的重量测量。

1.智能自校正系统：自研 AD 称重模块的智能自校正系统，支持多点非线性校准自动补偿。一次标定即保全量程高线性度，校准曲线对比图直观呈现效果，降维护成本，提设备稳定性与可靠性。

2.24位Δ-∑架构：ADC 模块采用24位Δ-∑架构，通过过采样与噪声整形技术，大幅提升信号信噪比。

3.工作原理与优势：Δ-∑架构以高采样率将量化噪声推至高频段，经数字滤波器滤除后实现高精度转换，能有效抑制低频噪声，确保称重数据稳定准确。

参数：

分辨率:24位

称量精度:十万分之一

最小分度:0.01g

适用于：不同规格的物料，可用于制造、食品加工、医药等行业高速、高精密生产作业，可以在狭小空间内完成或装配,搬运、检测、分拣，满足3D空间内重复运动的需求。

参数：

自由度数:3+1轴

重复定位精度:±0.1mm

最快节拍:55次/分钟

特点：

1.核心优势：结构紧凑，高速重载，适应更大规模复杂应用场景。

2.全自动流程：集成上盒、分盒、灌装、压实、翻盖、压盖至出料、检测、剔除全工序，实现高效分料与高精度动作控制。

3.智能稳定：多伺服 + SMC 气缸协同，响应快、精度高，保障连续大批量稳定生产。

4.快速换型：模块化设计，电动升降调节，支持多品类柔性生产，减少停机，提升利用率。

5.适用范围：适用于为高产坚果类产品包装，并可扩展应用于食品、日化及其他轻工产品的自动化包装产线。

技术结合的必要性与优势:

1.解决动态误差问题：传统线性秤在高速运行时易受到振动、惯性等因素干扰，自学习技术通过动态补偿显著降低类似误差，提升合格率。

2.提升长期稳定性：通过持续学习环境变化和设备老化趋势，系统能长期保持高精度，延长设备使用寿命。

3.降低人工干预：自学习系统可自动适应产线换料或工艺调整，减少人工校准频次，降低运维成本。

4.故障预测：通过监测设备状态与运行数据，自学习算法能够提前识别故障隐患，并自动触发预防性维护措施，减少因突发故障导致的停机时间与物料浪费。

5.支持智能化升级：结合工业物联网 (IIoT) 平台，实现远程监控、预测性维护及大数据分析，为智能制造提供数据基础。